随着信息技术的快速发展，数据已经成为企业的重要资产。对于金融机构来说，数据的质量和准确性直接影响到业务的发展和客户的满意度。如何提升数据的质量和准确性，成为了金融机构面临的重要课题之一。

　　为解决在数据开发过程中因表间关系的复杂性和人工分析的局限性导致数据开发的效率和质量难以满足业务发展的需求这一问题，近日，昆山农商银行成功申请了一项新型数据仓库建模方法和系统的专利技术。该技术通过可视化的图结构形式展示表级知识图谱，运用最小生成树算法计算表间关系，从而实现了自动计算表间关联关系的目标。这不仅大大提升了数据开发的效率，而且可以有效避免人工分析的错误和失误，确保数据的准确性和一致性。

　　除此之外，该技术还能实现获取期望关联表中的可选用字段，去除不需要的字段，更加精确地满足客户的需求，大大提升服务质量，为业务发展提供更加有力的支持。

　　未来，昆山农商银行将继续致力于数据中台的建设和完善，不断提升数据的质量和准确性，通过分享新专利技术应用经验，与更多的企业和组织共同探讨数据开发的最佳实践，共同推动数据驱动的智能化时代的到来。